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用的Matlab软件进行编译的，那么这款软件采用的是什么方式？”
萧江和吴教授对视，既表示对吴教授的尊重，也表示自己的信心，“我们的文本基于语音合成的代表性技术TTS，利用Microsft Speech SDK语音开发包、TTS引擎和MFC微软基础类库，开发了一个在VC集成环境下的文语转换应用程序，实现了从文本文件到语音的自动转换功能。”
吴教授连连点头，如果是非常先进的TTS技术，那么文本能够合成发音，那就是水到渠成了。
但是有一个非常重要的问题。
那就是发音技术需要使用大量的数据库。
这个数据库没有任何东西可以参考，包括冰城工业大学之所以一直没有将文本合成语音研究出来，有一个非常重要的原因就是语音的数据库非常的复杂，不是一时半会儿能够搞出来的。
其中的逻辑复杂程度甚至需要研究人员们一条条梳理。
吴教授和一旁的陈教授对视一眼，发现了这个技术难题。
萧江一个人怎么可能只用了短短的一周时间就搞定了这个数据库？
陈教授相信萧江的确是做出了准确率比较高的语音识别软件，但是文本合成语音这个技术，萧江肯定是没有完全掌握。
他甚至怀疑，萧江随口说的语音是提前准备好的，而合成语音发音也是提前准备好的录音。
这一次轮到陈教授提问了。
陈教授说道：“语音数据库的问题怎么解决？目前没有任何数据库可以借用，是在一周之内搞定的数据库吗？”
台下的学生已经眼花缭乱了。
萧江和教授们讨论的话题，已经完全超出了他们的认知范围。
大家最多懂得“数据库的delete语句忘了使用限定词where”，什么TTS，太先进了，听不懂。
王宇更是一脸悔恨道：“早知道我的下铺躺着编程大神，我还写什么论文！”
王宇那个后悔啊！
自己写论文，为了避免查重，头发都掉了一大半，差点都成地中海阳光了。
早知道让萧江帮他搞一个程序，直接做个软件，那不就毕业了吗？
当然，学生中也有人怀疑。
“假的吧！这么复杂的应用，萧江一个人一周就搞定了！我不相信！”
萧江能够预料陈教授会提出这样的问题。
他没有立刻回答这个
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